خدمات الأبحاث

خدمات الترجمة

خدمات التحرير

حولنا

المدونة
English





الموثوقية (Validity) والصلاحية (Reliability)

Published: 2020-06-23
Read: 6 minutes

عندما تدخل في عالم الأبحاث والميدان الأكاديمي وترغب بالنشر في المجلّات العلمية لا بد عليك من المطالعة أولاً. عند القراءة بالتأكيد مرّ على مسمعك أو ناظريك هذين الإصطلاحين والكثير منّا وأنا أحد الأشخاص الذين واجهوا مشكلة حقيقية في التمييز بين هذين المصطلحين لاسيّما أنهما باللغة الإنجليزية. لذا سأسعى في هذا المقال لتوضيح الفرق بينهما بشكلٍ كامل.

الموثوقية (Validity) والصلاحية (Reliability)

في البداية على الرغم من أن اللغة العربية لغة واسعة جداً إلا أنني لا أستطيع تعيين مرادفين دقيقين باللغة العربية لهذين المصطلحين لكنني سأستفيد من كلمة موثوق كمرادف ل reliable وصالح ل valid.

هذين المفهومين دائماً ما يُطلقان على الأبحاث لتقييمهما. فهما يشيران إلى جودة المنهج والوسائل والتقنيات أو المعايير المستخدمة في البحث. الموثوقية هي لتقييم اتساق المقياس وأما الصلاحية فهي حول دقة المقياس.

عند تصميمك للبحث واختيارك للنهج والأساليب عليك الإهتمام بالصلاحية والموثوقية خصّيصاً في الأبحاث الكمّية.

  الموثوقية الصلاحية
عن ماذا تعبّر؟ مدى إمكانية إعادة تصميم البحث في نفس ظروف البحث الأولي. مدى فعّالية هذه النتائج في قيامها بالوظيفة المطلوبة منها.
كيف يتم تقييمها من خلال استمرارية النتائج وصحّتها مع مرور الوقت ومع اختلاف الباحثين وفي جميع أقسام الإختبار بذاته. من خلال مقارنة النتائج مع النظريات الراسخة أو المقاييس الأخرى المرتبطة بنفس المفهوم.
كيف يتم ربطها القياس الموثوق ليس بالضرورة أن يكون صالحاً: ربّما تتمكن من الحصول على نفس النتائج في المحاولات اللاحقة لكن هذا لا يعني أن النتائج صحيحة بالضرورة غالباً ما يكون المقياس الصالح موثوقاً أيضاًُ: إذا كانت نتائج الاختبارات دقيقة وصحيحة لذا من المفروض أن تكرار التجربة وصدقها أمر ممكن

ماذا هي الموثوقية؟

تشير الموثوقية إلى الحد أو المجال الممكن لقياس أمر ما بواسطة وسيلة أو طريقة معينة. إذا حصلنا على نفس النتائج باستخدام نفس الطرق وفي نفس الظروف هذا يعني أن الطرق المستخدمة هي طرق موثوقة.

مثال: قياس درجة حرارة سائل ما بنفس الظروف المحيطة ويؤشر ميزان الحرارة على القيمة ذاتها كل مرة تكرر التجربة فيها فهذا يعني أن النتائج موثوقة.

ماهي الصلاحية؟

تشير الصلاحية إلى دقة الوسائل المستخدمة في قياس الأمور المطلوبة منها. إذا كان البحث عالي الصلاحية هذا يعني أن النتائج الصادرة عنه عملية يمكن تطبيقها على الأشياء، الممتلكات، الشخصيات، المتغيرات في العالم الحقيقي أو الواقعي.

الموثوقية العالية هي إحدى المؤشرات أن المقياس صالح، أي في حال لم يكن المقياس أو التجربة موثوقة إذا ليست صالحة أيضاً.
مثال: في حال أشار ميزان الحرارة لدرجات حرارة مختلفة في كل مرّة نقوم بالتجربة على الرغم من الحذر الشديد في تطبيق الظروف المحيطة نفسها حينها سيكون ميزان الحرارة عاطل عن العمل ولا يمكن الوثوق بنتائجه وبالتالي المقياس غير صالح.

***  الموثوقية ليست كافية لتأكيد الصلاحية فحتى لو كان الاختبار موثوقاً ربّما لا يعكس الواقع الحقيقي للقضية.
مثال: ميزان الحرارة المستخدم في الاختبار يعطي نتائج موثوقة، المشكلة أنه لم يُنظَّم بالشكل الصحيح لذا النتائج الظاهرة أقل بدرجتين من الحرارة الفعلية للعيّنات ولهذا المقياس في هذه الحالة غير صالح.

التأكد من الصلاحية أصعب من التأكد من الموثوقية و أهم منها أيضاً. للحصول على نتائج مفيدة ونافعة يجب أن تكون الطريقة صالحة. فصلاحيتها تضمن صحّة مناقشتك للنتائج وتلخيصها.

كيف يتم التاكد من الصلاحية والموثوقية

يمكن قياس الموثوقية من خلال مقارنة النتائج المختلفة لنفس القياس. أما للتاكد من الصلاحية فيجب مقارنة النتائج مع النتائج المماثلة لتجارب مشابهة. 

أنواع الموثوقية

يمكن التاكد من الموثوقية من خلال الطرق الإحصائية المختلفة:

نوع الموثوقية مالذي تريد تقييمه؟ مثال
الاختبار -إعادة الاختبار اتساق المقياس مع مرور الوقت أو ثباته: هل تحصل على نفس النتيجة عند تكرار القياس؟ مجموعة من الأشخاص يملؤون استبياناً لتعيين الصفات الشخصية. في حال أجابوا على الأسئلة بنفس الطريقة بعد أيام أو أسابيع أو أشهر فهذا يدل أن المعيار الأول يشير إلى الموثوقية العالية للاستبيان.

 

تغيير القائمين على التجربة

ثبات النتائج مع تغيير المقّيّيمين أو القائمين على التجربة. هل تحصل على نفس النتائج مع اختلاف منفذي التجربة؟ تعتمد على قائمة لتقييم الأداء، قام خمسة محققين بتسجيل نتائج مختلفة لنفس مشروع الطالب. هذا يشير  إلى فشل أو ضعف المقياس في اختبار قائمة تقييم الأداء (مثلاً لأن المعايير غير موضوعية أبدن).
الإستمرارية أو الإتساق الداخلي

 

اتساق أو استمرارية المقياس بنفسه: هل تحصل على نفس النتيجة في الأقسام المختلفة من الاختبار على عينة أو شخص ما

تقوم بتصميم استبيان لقياس مقدار تقدير الذات. إذا قمت بتقسيم الاستبيان إلى قسمين عشوائياً يجب أن تكون نتائج القسمين مرتبطة جداً ولا يوجد بينهما أي اختلاف يذكر. إذا كانت نتائج القسمين مختلفة هذا يعني أن الإتساق الداخلي ضعيف جداً.

 

أنواع الصلاحية

يمكن قياس صلاحية القياسات بناءً على ثلاثة أنواع رئيسية من الدلائل. كل نوع يمكن تقييمه بواسطة باحث خبير أو من خلال الطرق الإحصائية.

نوع الصلاحية مالذي تريد تقييمه

مثال

البناء

 

إلتزام المقياس س بالنظرية الحالية ومعرفة المفهوم الذي يتم قياسه.

لتقييم صلاحية استبيان مرتبط بتقدير الذات من الممكن تقييم صفات شخصية أخرى يُعتقد أنها مرتبطة باحترام الذات (مثل المهارات الإجتماعية أو التفاؤل). في حال الحصول على نتائج مشابهة للاستبيان الأول فهذا يشير على الصلاحية العالية للتجربة.
المحتوى

 

مدى تغطية القياس لجميع جوانب المفهوم الذي يتم قياسه.

تصميم اختبار لقياس مستوى الطلاب في اللغة الإسبانية ويضم الاختبار تقييماً للقراءة والكتابة والتكلّم لكنه لا يحتوي على مهارة السمع. يؤمن الخبراء أن السماع هي مهارة أساسية تظهر قدرات الطالب اللغوية لذا فإن هذا الإختبار غير صالح المحتوى ولا يمكنه اختبار المستوى الكلّي للطلاب في اللغة الإسبانية. 
المعيار

 

مدى تطابق نتيجة مقياس س مع المقاييس الصالحة الأخرى لنفس المفهوم.

تم إجراء إحصائية لتقييم الآراء السياسية للمُنتخبين في منطقة ما. إذا كانت نتائج الاختبار مطابقة للنتائج الانتخابية في المنطقة المذكورة فهذا يعني أن الإحصائية ذات معيار صلاحية عالي.

 

كيف تتأكد من صلاحية وموثوقيتك بحثك؟

تعتمد صلاحية وموثوقية النتائج على التصميم القوي للبحث، اختيار الطرق والمناهج المناسبة والعيّنات الصحيحة وإجراء البحث بدقة وباتساق وانتظام.

1. التأكد من الصلاحية:

إذا كنت تستخدم الدرجات أو النقاط لتقييم التغييرات في أمر ما (مثل: الصفات النفسية، درجة القدرة أو الخصائص الفيزيائية)، من المهم أن تعكس نتائجك المتغيرات الحقيقية بأعلى دقة ممكنة. يجب الإنتباه لقضية الصلاحية في المراحل الأولى من البحث (كما نعلم أول مراحل البحث هي تجميع البيانات).

اختر طرق القياس الصحيحة
تأكد أن طريقتك وتقنية القياس الخاصة بك ذات جودة عالية ومصممة لحساب المقدار الذي تريد أن تعرفه بالتحديد. يجب دراسة هذا الأمر جيداً بناءً على معلوماتك السابقة.

مثال: لجمع معلومات حول صفة شخصية تستطيع الإستفادة من الاستبيانات الجاهزة المتعارف عليها والتي يعتبرها الجميع صالحة وموثوقة. و في حال تصميمك للاستبيان الخاص بك يجب أن يكون هذا التصميم مبني على نظرية راسخة أو اكتشاف سابق من الدراسات السابقة، ويجب كتابة الأسئلة بحذر ودقة شديدين.

اختر طرق جمع العيّنات المناسبة لموضوعك.|
لتستطيع الحصول على نتائج قابلة للتعميم عليك تعريف المجموعة التي تبحث فيها بدقة (مثال: مجموعة من الاشخاص من دولة واحدة أو مدينة واحدة، أو حتى يمتلكون مهنة واحدة). تأكد أنك تملك عدداً كافياً من المشتركين كي يستطيعوا تمثيل باقي الفئة.

2. التأكد من الموثوقية

يجب مراعاة الموثوقية في مرحلة جمع البيانات. عند استخدامك لوسيلة أو تقنية لجمع البيانات من المهم جداً أن تكون النتائج الحاصلة دقيقة وثابتة وقابلة للتكرار (بتطبيق نفس شروط التجربة).

طبّق طرقك باتساق (بشکل منظّم)
خطط جيداً للطرق التي تريد استخدامها وتأكد من تنفيذك لنفس الخطوات وبنفس الترتيب كل مرّة تطبّق فيها التجربة على العينات المتتالية. هذه النقطة هامّة جداً خصًيصاً في حال اشتراك عدة باحثين في تجربة واحدة.

مثال: إذا أردت إجراء بعض المقابلات أو تدوين بعض المشاهدات عليك التعريف بوضوح حول كيفية جمع أو حساب السلوكيات المختلفة أو تقييم الإجابات المتنوعة وتأكد أنك تطرح الأسئلة بنفس الشكل والصيغة على جميع المشتركين.

قم بتوحيد شروط بحثك
عند جمعك للبيانات حاول الإبقاء على شروط التجربة نفسها قدر المستطاع وذلك للتخفيف من تأثير العوامل المحيطة بالتجربة وبالتالي ضمان الحصول على نتائج مماثلة.

مثال: في المنهج التجربي تأكد أن كل المشتركين قد تلقّوا نفس المعلومات وتم اختبارهم تحت نفس الظروف تماماً.

ماهو القسم المخصص للكتابة حول الموثوقية والصلاحية في المقال؟

يفضل الإشارة للموثوقية والصلاحية في العديد من أقسام المقال أو الأطروحة. كي تظهر أنك حاولت قدر المستطاع مراعاة هذين العاملين المهمين في بحثك وفي تفسيرك للنتائج وهذا سيمنح بحثك مزيداً من الثقة والمصداقية بين جمهور العلماء.

القسم ناقش
مراجعة الأدبيات

مالذي قام به الباحثون الآخرون للتحكّم وتحسن الطرق لضمان موثوقيتها وصلاحيتها.

المنهجية

كيف نظّمت بحثك لضمان موثوقية وصلاحية المقاييس المستخدمة؟ هذا الأمر يتضمّن اختيار العيّنات وعددها وحجمها وتحضير العيّنات والتحكّم بالظروف المحيطة وتقنيات القياس.

النتائج

في حال قمت بحساب الموثوقية والصلاحية فاذكر النتيجة التي حصلت عليها كل منهما في قسم النتائج الرئيسية 

المناقشة

هذا هو القسم الرئيسي للتكلّم عن مدى موثوقية وصلاحية النتائج. هل كانت النتائج متّسقة أي متماثلة في الحالات المتشابهة ؟ هل عكست هذه النتائج القيم الحقيقية للأشياء؟ في حال لم تفعل، لماذا؟

الخاتمة

في حال كانت الموثوقية والصلاحية مشكلة أساسية في بحثك فمن المستحسن التكلّم عنها هنا أيضاً.



  Share:



ESRPC Services